遇到的一个面试题 这种该怎么回答
有这样一个场景,对一篇森林中的树木(有1000万)去实地记录了它很多维度的特征信息,比如说树的高度,树的种类,然后现在已经对于树的高度这个特征有些数据记录出错了,那我想尽可能准确的将这些错误的数据找出来。这个有啥方法吗。然后抽样了200条数据去看了,大约有3%的数据是错误的。
需要给出自己的思路,并能自圆其说
需要给出自己的思路,并能自圆其说
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不知道,我选择束手就擒
先用已有数据训一个预测树高度的模型出来,然后按预测值和记录值之差降序排序,取前3%认为是错误数据,可能不是最优,但应该可行
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09-24 10:31
重庆理工大学 算法工程师
丿南烟丶:黑白模板吧,不要这样花哨的。
主要成就太空了,和获奖融在一起,写一两行就行了。
职业技能不要这样排,就传统的掌握精通什么什么然后举例补充的一些重要技术点。
自我介绍说实话也没啥用,可以删了。
把自己的两个项目方案细节补充上去,为什么这样设计,怎么设计,成果是什么按star法则来写
你要引导面试官来问你的技能和项目,你的获奖和自我介绍别人可能看都不看一眼或者不太在乎,重要的是展示你能干活的能力 点赞 评论 收藏
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