美团前端转客户端

（Java 后端开发）一、 个人背景与经历挖掘自我介绍AI 工具在学习实践中的融入追问：AI 工具的具体使用方式与协同二、 计算机基础与 Java 核心栈和队列的区别及适用场景：追问 1：基于数组实现栈和队列的注意点：追问 2：循环队列的扩容逻辑与注意事项接口（Interface）与抽象类（Abstract Class）的区别追问 1：支付系统设计（支付宝、微信等），选接口还是抽象类？追问 2：通用的日志和权限校验逻辑应该放在哪？三、 数据库与架构设计分库分表策略及高并发应用追问 1：某个分片出现热点问题如何解决？追问 2：加盐打散和缓存如何避免对业务逻辑/查询性能产生负面影响？项目管理系统表结构设计（包含项目、任务、成员）追问 1：多成员负责多任务的数据库表设计追问 2：任务优先级和状态频繁变化，如何保证灵活性？四、 网络通信与接口设计大模型文本生成 HTTP 接口设计（替换了原本的成本控制题（不会成本控制）追问 1：流式返回（Stream）的具体数据传输设计追问 2：错误码如何设计以便前端快速定位？五、 场景解决与行为面试识别并解决潜在隐患的经历追问 1：布隆过滤器的误判与分布式锁的性能瓶颈应对追问 2：极端流量下的边界条件与降级策略

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

4.15二面（后端面前端）自我介绍你们那个实习是有转正名额的吗？（没有）你应该知道我这个是前端岗位吧，为什么还要面呢？因为我看到网上很多同学就是炫耀自己去过很多大厂实习，所以他们可能前端后端都去面，但是他们最后不会来（我认为ai时代，全栈是必然；但不是简单的ai+后端=全栈；需要一些基础前端知识，方便code review）（这点面试官好像比较认可）你是投了我们公司的什么岗位？（后端，但是没约面，被前端捞起了）选职业是一个很长久的考虑，即使ai再飞速发展，你也可能要干2-3年的前端。你实习里面说的这个接口优化怎么做的？（加索引）加索引不是一个比较常见的情况吗？（我说重点在全链路排查出问题）为什么当初设计时候不加索引？（前期业务不需要，避免存储开销；后期业务调整，所以定位耗时在没加索引之后，加了索引）加索引这个操作是你提出来的吗？（我是参与了全链路排查的过程，但是加索引这个操作显而易见，我觉得是谁提出的都是一样的，当时在团队内沟通的时候忘记了是谁提出的了。重点在发现问题）你实习的那个组前端几个人？你的这个12306项目是怎么来的？（自己学习网上开源）你怎么参与这个模块设计的？（基于业务分解模块，对于单个模块自己用自己认为可行的技术栈写一个demo，然后对比开源项目的技术栈，对比学习，不理解的点让ai对比进行差异学习）我看到你简历上写了这么多后端的专业技能，想问问你，学习哪些技能是对你学习技术有帮助的？（我认为主要分为本领域和跨领域的专业技能，跨领域更多是一种抽象的概念）这样吧，那我们ai coding一下，你与大模型对话，然后回答一下我这个前端问题。（我让ai写了一个md文件出来，写了提示词、这个概念类比到后端是什么？解决什么问题的？为什么会出现这个问题？其他解决办法？为什么选这个方案？）谈了谈对ai时代下的理解最后面试官还是说了句：如果我们不给你发offer，希望你对自己的职业道路想清楚；如果发了offer，也希望你能想清楚。反问：无总的来说，二面面试官有一种对后端面前端有一种不信任感，他老担心你小子不会来，所以索性懒得发offer给你面试官可能没怎么看我的简历，是一边看简历一边问的。50min

都是前段时间面的，之前在忙实验室的项目没时间整理，现在简单整理下。美团和京东都是挂了之后的第二次一面，京东目前没出结果，美团一面过了约我五一后二面，但是滴滴已经给offer，大概率不去面了。美团一面你这个方向是网络安全，但你投的是后端开发，是什么原因？后端开发跟 Agent 开发，你更倾向于哪个？讲一下你第一个项目整个编排平台的执行过程。节点执行过程是不是分多个状态？还有其他状态吗？比如用户取消？用户取消的话，正在执行的节点会流转到什么状态？你们有没有用到状态机去做状态流转？还是纯靠业务判断？怎么保证状态流转的线程安全？如果有两个线程同时将节点从 running 改到成功，你怎么处理？数据库层...