oppo内推来啦，开冲

这两周陆陆续续的写了10篇左右的文章，今天一看牛客的后台消息，竟然到了牛客创作者周榜的第四名。可能你会比较好奇，为啥这段时间我会突然这么高产，那还不是因为一年一度的充满紧张和焦虑的互联网大厂提前批和秋招就要到了嘛！回想起当时我在互联网大厂秋招季的时候，每天都会花大量的时间往返于牛客、知乎、小红书等各个平台收集优秀前辈们的各家大厂技术面经、整理常考的手撕算法题型、一遍一遍地打磨自己的实习工作、科研项目以及论文成果。好在最后秋招Offer还比较满意，拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。但是，在备战秋招的过程中，我不仅需要花费大量宝贵...

字节怎么老是拒我啊，是什么原因啊？

最近在boss上找暑假实习，沟通了几十个，很多hr看都不看消息，求牛爷爷们看看简历

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...