一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

真是绷不住了哈哈哈哈哈

hr回复我的，这个笔试不代表啥，放心

看了篇论文感觉挺有意思的，这个是我目前看，能够比较完整的把智能体错误进行系统整理并給出一个诊断方式的文章。并提出了一个多代理系统故障分类法(MAST - Multi-Agent System Failure Taxonomy)原文链接这个文章主要把Agent的问题分为了三类第一类：系统设计问题这类错误通常是因为系统让智能体扮演的角色没定义好，或者智能体没能遵守“人设”和规则。其中下分五个错误1.1 违背任务规范 (Disobey Task Specification)：用户说“不要用固定字典”，智能体非要用。即无视用户的核心约束。 1.2 违背角色规范 (Disobey Role Specif...