图像算法岗前景

手里的两个意向公司：快手 部门：具体名称未知，专门做AI infra的组 工作内容：LLM 推理优化公司：蚂蚁 部门： 应该是平台事业群（中台？） 工作内容： LLM 推理优化base 均为北京，都是暑期个人感觉基本背书差不多，快手可能技术略好？但是快手强度比较大

书接上回，pdd最终确定是用户增长业务线下的算法团队，做的是算法部署（有Java微服务的，也有c++推理优化），这算是ai infra？各位佬有了解的吗？做算法部署的前景如何？跳槽就业面广吗？      

05-19 这一周的面试。二面 40 分钟。发面经攒人品 许愿后面顺利简历项目一个是重写 muduo 网络库，一个是简单的 web server。一开始面试官问了一些学习原因，目标，兴趣方面的问题。1. 简单介绍自己（我的自我介绍太长了，需要改进。面试官在 1 分 30 礼貌打断开始提问了）2. 你自学这些项目时，是怎么样的想法？为什么要学？想达到什么效果？   开源的框架已经有了 django，为什么你还要做呢？你看过开源框架的代码吗？3. 怎么样算是这个事情达成了呢？你是用什么标准来衡量自己的呀？4. 你自己对这些感兴趣吗？就是这个项目，自己做的事情5. muduo 网络库本来是什么语言？最后效果怎么样？比原生的要好吗？（回答说没有，再详细说明做 muduo 网络库的原因，从 webserver 中的事件驱动编程说的）6. 你有什么收获？（主要学习了网络编程，多线程编程，IO 多路复用。拓展提到 asio 库，redis 中的 IO 多路复用。）7. 为什么硕士转了方向？你转到计算机之后，一些基本的课程，是自己去补的吗？8. 编译原理了解吗？词法分析和语法分析用到哪些数据结构和方法，了解吗？怎么把表达式和函数分析出来？9. 一个进程在操作系统上跑起来之后，它的内存分布大概有哪些？（答了代码段，数据段，堆，栈）还有吗？10. 堆和栈，哪些东西在堆上，哪些在栈上？    - 局部变量都在栈上吗？如果很大呢，声明一个一百万的数组呢？11. 怎么避免爆栈问题？怎么知道会不会爆栈？写代码有什么建议，比如，超过多大就需要用动态内存分配大数组？12. 听过读写锁吗，怎么实现？（10 分钟左右，可能算场景题了吧。）    - 读者怎么请求锁，释放锁？写者呢？    - 后来按照 acquire read，release read 这样的 api 来分别说明。代码题：数组中除自身以外的数字的乘积反问对实习生的期待。

老们应该怎么选呀？都在说客三消，又怕ai infra就职门槛较高（双非硕士，无论文，有过一些模型加速的项目经验），哪个转正机会大一些，可以稳定长期干呀，求佬们给些意见