机器学习是现代 AI 的核心，为从推荐系统到自动驾驶汽车的一切提供支持。但是，每个智能应用程序的背后都隐藏着使这一切成为可能的基础模型。本文将对关键机器学习模型进行了简明的介绍，以帮助您自信地在技术面试中取得优异成绩。线性回归线性回归试图通过使用最小二乘法找到与所有数据点的距离最小的“最佳拟合线”来找到自变量和因变量之间的关系。最小二乘法找到一个最小化残差平方和 （SSR） 的线性方程。套索回归 （L1）套索回归是一种正则化技术，通过在模型中引入一定量的偏差来减少过拟合。它通过添加罚来最小化残差的平方差，其中罚等于 lambda 乘以斜率的绝对值。Lambda 是指处罚的严重程度。它用作超参数...