1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

第二次面试，表现也就比上一次好点，感谢依旧和善的面试官...请先做一个简单的自我介绍。你本科和研究生阶段都主攻网络安全相关方向，为什么选择投递软件开发和AI智能开发工程师岗位？在你的两个项目经历中，分别使用了Java 17和Java 21，请说明在技术选型时如何考虑Java版本的选择？是否应用了Java 21的一些新特性？请介绍一下你基于Spring Boot和Spring AI搭建的工作流编排平台，它主要解决了什么问题？用户从表达诉求到工作流编排的搭建，是完全由AI Agent自动完成的吗？你提到的“DSL”具体是指什么？请简要说明。在环检测中你采用了Kahn算法，是否了解其他方案？选择Ka...