一般不会只写“用了什么AI模型”，而是尽量写清楚三点：做了什么问题、怎么解决的、结果怎么样。比如不是写“做过推荐系统”，而是写“用embedding+向量检索优化召回流程，使点击率提升X%”。再把自己负责的部分单独拆出来，比如数据处理、模型调参或者接口搭建，这样更容易体现真实参与度。

实习期间我最怕听到领导说“这个上线任务需要你全程负责”。这句话通常意味着要独立承担从开发到上线的完整压力，而且经常时间紧张。我的实习噩梦就是这种突然的全责指派，让人既缺乏支持又容易出错。后来我学会在接到任务后第一时间梳理风险点并寻求必要资源，虽然压力依然存在，但这种主动规划的方式减少了很多上线前的混乱。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下拷打项目1.说一下责任链和规则树怎么实现的，具体内容是是什么。2.讲一下动态限流如何实现的，ratelimiter的原理3.你用redis干了什么答：发布订阅模式做了个动态配置中心，还有分布式锁追问：这个pub sub的原理，是不是建立了长链接？追问：分布式锁怎么实现的4.说一下AOP原理，追问这个动态代理和反射有什么区别5.说一下Spring其他内容吟唱IOC内容6.拷打agent，讲了RAG7.问了SQL优化，成功吟唱算法：链表倒数第k个元素，限制遍历一次，自己处理输入输出和链表结构创建

我简历上最心虚的一句话是“精通机器学习模型部署”。在一次生产部署评审中被问到监控指标和回滚策略的具体设计时，我回答得不够全面，对方很快发现我只是部署过小型模型，并未负责过高可用生产环境。当场我承认自己主要在实验阶段实践，事后把这句话改成“熟悉模型部署基础并完成过相关测试”，并补充了详细的监控方案记录和后续学习路径。这次翻车让我深刻明白，简历中的每一个词都要能对应真实生产经验，否则很容易在实际工作对接中失去信任。