base深圳4.8 线上一面4.15 线下二面+hr面4.17 资料评审双非本能开出来么后续:4.29 意向

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？4.推理加速技术5.模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）6.如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？7.微调方法对比8.设计一个ai爬取字节视频，如何设计？9.Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案10.如何解决大模型API服务的响应延迟问题？

1️⃣一、项目相关1. Agent项目是否上线部署？2. 是否使用过LangChain等框架？3. 意图识别模块如何实现？4. 项目用到哪些工具？5. 如何提升工具调用正确率？6. 知识库如何构建？7. RAG项目的分块策略有哪些？8. 知识检索如何提升回答正确率？9. 如何解析知识库中的表格/图片文件？10. 系统是否用到ReAct模式？11. 如何提升模型回答性能？12. Prompt层面有哪些优化手段？2️⃣二、大模型基础1. Token与字符的区别2. LangChain与LangGraph的了解3. Agent常见模式（ReAct/Plan and Execute等）4. Lost in the middle问题的解决方案5. Prompt的常见结构3️⃣三、开发基础1. 线程池参数2. 进程/线程/协程的区别3. HashMap原理4️⃣四、算法题1. 除自身以外数组的乘积5️⃣五、反问环节1. 部门C端消费者业务介绍2. 业务中AI应用研发相关内容3. 面试表现优化建议📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

4.23号面的，感觉答的还不错，但是就是没有收到资料评审，快手实习也洗刷不掉非科班吗？😭