百度 自然语言处理工程师 二面面经

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，了解最新的一些多模态大模型都是怎么做的吗3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．了解多模态 RAG 吗5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少8．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率6.场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延7.开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

中国科学技术大学本硕，电子信息专业，2023届蓝剑，现在在中兴的终端事业部做AI与算法设计，base成都。1、我的选择关键词：没那么卷、重视、成都2022年秋招时，手握多个选择，最后选择了中兴。一部分因素是个人发展意图与性格与中兴的匹配，相较于很多互联网大厂，中兴相对来说没有那么卷，不确定性因素也没有那么大。还有一部分因素是在求职过程中能感受到领导对于技术人才的重视，以及对想要做出好产品、好算法的雄心，在这样的团队，有着喜欢的氛围，做自己喜欢的算法，是一件很棒的事。最后成都也是一个环境舒适的地方，适合生活。蓝剑有竞争力的待遇也可以让我安心定居下来。2、入职后安排的挑战性任务，没有解决方案我觉得...

中兴已投，莫辜负

2024年秋招面经部门领导一面前先打电话跟我聊了会儿，说是做交换机、路由器自研相关的部门。有时候需要跟海外同事对接，所以让我做个英文自我介绍人直接懵了，结结巴巴介绍完了最后约一面时间一面内容（电话面）编码题：面试完后截了图自我介绍项目、实习拷打（跟自己的项目经历比较相关，就不细写啦）八股部分：什么情况会出现死锁？如果给两个线程A和B，什么情况下会出现死锁？主机A ping 主机B的过程中，发生了什么？如果A通过一个路由器与B相连，那么A ping B会发生什么？如果让你设计一个请求报文，你会怎么设计？了解OSPF吗了解BGP吗工作或项目中遇到的困难非常惨烈的一次面试他问我OSPF BGP时我都...