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2020-09-14 16:26
北京电影学院 数据分析师
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2020-09-14
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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03-12 15:12
已编辑
哈尔滨工业大学 后端工程师
27届后端简历求批评
9本港三硕,就一段小公司实习,项目基本上全是ai写的+黑马点评。求各位大佬指点怎么改简历,本人属于八股选手,我怕面试官问一堆场景题,我应该怎么改简历既能进面又不被拷打呢?
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03-12 10:01
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - 大模型微调面
1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存?这个问题不能只看模型参数量,还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时,显存通常会被下面这些东西吃掉:模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器,除了参数之外,还要额外维护一阶矩和二阶矩,所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是:全参数微调的显存,往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右,具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例,F...
AI-Agent面试实战...
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03-04 00:14
九江职业大学 C++
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LZHR:
老哥你从投递简历测评完到一面中间隔了多久呀,我这边已经过了五天了仍显示简历筛选中是不是就是挂了
腾讯求职进展汇总
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到,学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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昨天 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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