1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用，核心不是“模型能回答”，而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看，大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务，但真正到了业务场景里，还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线，而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块：用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景，大模型应用通常有几个典型方向：智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...

过了，云智真tm香啊。😜

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

Timeline：0306投递 --> 0319一面 2小时后秒挂全程不到半个小时，无手撕代码自我介绍项目：面试官提问是否为agent项目？rag怎么做的prompt增强？***面试官阐述了他对我简历上rag项目的理解（他是很关注agent中prompt优化）***如何评估prompt增强后的质量？（我这里答得召回率、准确率）面试官追问准确率是指什么？prompt混合检索是怎样的？如果关键词匹配，但语义不匹配怎么办？CoT（思维链）是否了解过？多轮prompt的过程中，当前prompt怎么利用到之前的prompt？讲讲文件上传的过程？kafka在项目中怎么使用的？如何管理以往的promp...