我现在已经分不清给这个建议的是真人还是卖课的了 如果是真人的话 我由衷佩服你可以把这些jd复制给ai 再一点点修改ai生成的 要么通篇都是拍脑袋臆想的数据 要么都是从hr到研发都可以套用的句子 放到简历里 解析简历后 中英文符号乱套、迷之换行 你不得不一个一个重新复制黏贴 终于到最后一步了才发现上传的简历有误然后半个小时就过去了

感觉还是做的不够好，HR看了已读不回

谁敢给我offer

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...