字节大模型算法一面-日常实习
整体面试还是不错的,但是没后续了,我真没招了。。。
1.lora和sft适用的任务
2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库
3.rag检索不到问题如何定位问题
4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办
5.ragas如何评估 数据集如何构造的
6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么
7.为什么要做lora 不用 sft
8.为什么用三路召回
9.如何评估rag 线上怎么评估
10.agent项目难点是什么
11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系
12.为什么要做映射表 怎么做的
13.react框架
14.如何评估 agent
1.lora和sft适用的任务
2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库
3.rag检索不到问题如何定位问题
4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办
5.ragas如何评估 数据集如何构造的
6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么
7.为什么要做lora 不用 sft
8.为什么用三路召回
9.如何评估rag 线上怎么评估
10.agent项目难点是什么
11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系
12.为什么要做映射表 怎么做的
13.react框架
14.如何评估 agent
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