个人知识库AI助手

#推荐一个值得做的AI项目#做一个你自己的“第二大脑”或者叫个人知识库AI助手吧。

别一上来就想着训练大模型或者搞多复杂的架构。就从你最头疼的地方开始:比如你每天看的行业文章、写的代码片段、会议记录,还有那些收藏了再也没看过的链接。用最简单的工具(比如开源的OCR、文本向量化库)把它们都扔进去,让AI帮你索引。

为什么推荐这个?第一,需求绝对真实,你自己就是用户,痒点痛点你秒懂。第二,它是个“活”的产品。你今天可以只让它帮你找半年前记的一个解决方案,明天可以加个功能,让它根据你正在写的代码推荐相关笔记。技术栈可以慢慢换,但产品核心——帮你更高效地思考和记忆——不会变。第三,做着做着,你可能会发现身边同事也有这需求,这就是产品思维的开始。

维护一个真正被你用起来的产品,比做十个技术炫酷但没人碰的Demo,成长快太多了。
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底层逻辑还是销售
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发布于 02-12 16:11 北京
是的 其实这一块还是蛮重要
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发布于 02-12 16:11 云南
楼主说得对,被自己用起来的项目,才是真项目
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发布于 02-12 16:11 湖南

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02-09 15:12
武汉大学 运营
首先得明确:意向岗位的基础技能是什么?其实就是 JD 里重复出现频率最高的要求,大概刷 100 个岗位描述就能摸清楚。比如 AI 产品岗,核心就是 AI 能力(prompt、agent、AI coding)+ 产品经理基本功(用户需求挖掘、功能设计、画原型、写 PRD)明确目标后,就得针对性准备简历上的 AI 项目。这里重点说下怎么打造能写进简历的 AI 项目 —— 核心态度是:别把 AI 项目想太复杂,本质上它就是你已掌握的 AI 技能的一次集中展示🚬Prompt 部分现在不太建议单独把 Prompt 做成一个 AI 项目(分量有点轻...)不过我入行初期,把接触到的各类优质 Prompt(比如李继刚老师、云中江树老师分享的内容)拆解后,换不同需求复现 —— 不管是用 Lang GPT、Lisp 还是 Markdown 实现任务解决、卡片生成,只要是为解决问题写的 Prompt,我都整理进飞书文档,把文档链接附在简历上,之后就拿到了美团的面邀。给牛友们做个思路参考,别小看自己的每一次尝试Agent 方向还是那句老话:先模仿再创新。先选个顺手的平台(Coze、Dify、N8N 都可以),找 Agent 搭建的保姆级教程视频,一步步跟着复现。成功跑通后,再考虑做功能优化、重构或者新增模块,甚至自己从零搭建一个同类型智能体。这个过程中,重点关注那些 “达不到预期效果” 的环节 —— 哪怕暂时解决不了,也要先思考问题出在哪、可能的解决方向是什么AI Coding 方向现在 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具基本能实现零基础编程,所以这部分核心不是 “怎么做”,而是 “做什么”。别急着直接输入需求,先想清楚几个问题:这个 Demo 要解决什么用户痛点?目标用户画像是怎样的?怎么触达用户?后续有哪些优化空间?(这看似繁琐,但绝对是面试必问 Top1,懂的都懂)如果时间允许,最好先写个简单的 PRD,能让 AI 工具更精准地完成你的需求。项目不用追求功能多全,聚焦 1-3 个核心功能点就行,关键是要有新意,能做全栈项目更好
推荐一个值得做的AI项目
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