前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

今天提了离职，领导说让我离职前请几位正式工吃饭……我本来是有请客的打算的，因为感觉这几个同事人还挺好，想以后维持一下关系。但我第一次听领导主动说让实习生请客的……（只因为一个请客，倒不至于发个帖子。主要是这个公司的离谱事情太多了，跟之前的实习感受完全不同）之前几段实习，在实习结束前，mentor或领导会请客欢送，无论是私下吃个便饭也好，还是全部门的奶茶也好。这几位正式工既不是我的mentor，也不是我的领导。而且我异地实习生活很拮据，这家公司给得很少。当然了，这也算意料之外，情理之中。这家公司一直对实习生很不友好。经常让实习生加班，总是跟实习生说“辛苦一下”。你也没给我那个辛苦钱啊！晚上干到12点，周末加班干，要么是领导要看，要么是客户着急。之前的公司，我主动加班，mentor都会跟我说，实习生不用加班，到点下班就行。加班就算了，我安慰自己就当学东西了，锻炼抗压能力。但辛苦完了，节日的福利，竟然只有正式员工才有？！我之前实习，实习生的节日福利一点也不比正式工少啊……有的正式工还会把福利分给实习生一部分。挺心寒的……而且，我觉得这家公司对实习生很不负责，纯拿你当廉价劳动力。可以让刚毕业才工作三个月的人带实习生，实习生不会的，正式员工也不会，俩人就一起探索。还真就那个“和公司共同成长”😅避雷某GJ级专精特新小巨人企业，六百多人，整体氛围挺离谱的，跟我去过的其他公司完全不一样。领导都是些老东西，喜欢PUA，爹味十足。流程混乱、管理混乱、代码混乱、职责混乱，技术领导不懂技术，总说出一些可笑的畅想。虽然技术不咋地，但是把产品技术路线吹上天的本事倒是有，而且很大！什么xx系统、xx模型、xx工具，名字一个比一个高大上，其实可能就是调用Qwen、DeepSeek、Doubao……还声称这两年要上市，我祝你们成功吧😄

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...