7月 科大讯飞 视觉算法 一面面经

40分钟
1.VQGAN反向传播怎么做的
2.讲几个你知道的轻量级网络
3.swim transformer那个移动怎么移的
4.这样做有什么作用
5. 4个iou的区别
6.怎么resize成有利于扩散模型的输入
7.SD微调方法
8.dreambooth原理，支持完全的新概念的注入吗，对以往概念的保留是怎么处理的？
9.controlnet原理，零卷积作用
10.旋转位置编码
11.对多模态有了解吗
12.clip损失函数
13.bert、gpt区别，预训练任务有什么区别吗
14.detr原理，怎么算损失的，目标数量怎么确定
无手撕
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