vivo 互联网应用AI产品经理 一面面经

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...

岗位 1：抖音 AI 推荐策略产品实习生抖音生态团队，短视频推荐核心业务工作内容：推荐全链路白盒可解释性梳理（召回 / 粗排 / 精排 / 重排），将大模型应用到抖音整个推荐链路的分发中，并搭建一个推荐诊断平台。岗位 2：Seed 基座大模型训练产品实习生字节自研 Seed 大模型核心团队工作内容：深度参与大模型预训练 + SFT/RLHF 全对齐流程；数据全链路生产、数据质量分析、数据飞轮搭建模型评测、行业数据调研、输出数据分析决策报告lz bg：北航研一，之前的实习一直在搜广推策略产品赛道（百度MEG商业化广告策略、抖音生态推荐策略），最近还是想尝试一下ai相关的方向。（顺便可以请教一下发展方向吗？坚持/不坚持搜广推策略产品）（再发一次试试）

求职季一到，私信和微信里最多的问题就是：策略PM、功能PM、商业PM，到底选哪个方向？我在阿里做了8年搜索方向策略PM，面试过不少功能和商业方向的候选人，也和各个方向的同事深度合作过。今天把三个方向的真实面貌摊开来说，你自己判断。先说结论：三个方向没有高低之分，但有适配之分。选错方向，努力会打折。一、三种PM的一天长什么样？很多人对产品经理的理解还停留在"画原型、写PRD"，但三个方向的日常差异非常大。功能PM的一天：上午做用户调研，看上周上线的功能反馈怎么样，整理几条高频痛点。下午拉着设计师和交互一起评审原型，逐页过细节——按钮放哪、文案怎么写、异常态怎么处理。晚上开发那...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 你为什么想投千问主 Chat 组的 AI 产品实习生？追问：相比其他 AI 产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？3. 你最近最常用的 AI 产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？4. 你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 这类 AI 对话产品的差异？追问：你觉得千问最应该补齐的短板是什么？5. 你如何理解主 Chat 产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？6. 如果让你优化千问 App 或 PC 端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？7. 你会重点看哪些核心数据指标来判断主 Chat 做得好不好？追问：如果留存和满意度出现冲突，你更信哪个？8. 你能简单讲一下 Transformer 的基本原理吗？为什么它比传统 RNN 更适合做大模型？9. 你怎么理解预训练、SFT、RLHF 这几个阶段，如果少了 RLHF，产品体验会主要差在哪里？10. 你怎么理解 prompt、system prompt、上下文窗口、RAG、Agent 这些概念？追问：它们分别更适合解决哪一类问题？11. 如果用户一句话里有多个意图，或者表达很模糊，你会怎么做意图识别和回复策略设计？12. 你如何理解上下文、短期记忆、长期记忆的区别？什么信息应该记住，什么信息不该记住，为什么？13. 如果模型出现幻觉，你会怎么判断是模型能力问题、检索问题、prompt 问题还是产品策略问题？14. 你会怎么评估一个 AI 对话系统答得好不好？除了人工判断，还可以看哪些技术或算法指标？15. 如果让你在两周内做一个能明显提升主 Chat 体验的小改动，你会做什么？如果研发资源非常有限，你会怎么取舍？