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2020-04-22 08:53
吉林大学珠海学院 Java
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2020-04-22
在牛客打卡123天,今天也很努力鸭!
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昨天 22:32
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GAN对抗网络:从原理到实战全解析
对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络(GAN)的核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据,判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化,最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构 生成器(Generator):输入通常是随机噪声向量(如高斯分布),通过反卷积或上采样操作生成数据(如图像)。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器(Discriminator):输入为真实数据或生成数据,输出为数据真实性的概率(0到1)。其目标是准确区分真假数据。...
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10-23 12:04
北京信息科技大学 材料工程师
这个简历有点强
这简直就是我
双尔:
你就写拥有ai开发经历,熟练运用提示词,优化ai,提高ai回答质量
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11-04 19:05
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东莞城市学院 单片机
这offer是不是不太对劲啊
这offer是不是不太对劲啊
不知道怎么取名字_:
你这个要实习两年?哪有这么久的,感觉就是即使你毕业了,但还按实习的话,是不是不用给你缴社保公积金啥的
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昨天 22:01
成都理工大学 运营
深入解析JVM垃圾回收机制与优化
JVM垃圾回收算法与垃圾收集器详解 垃圾回收算法 标记-清除算法(Mark-Sweep) 该算法分为标记和清除两个阶段。标记阶段遍历所有可达对象,清除阶段回收未被标记的对象内存。缺点是会产生内存碎片,影响大对象分配效率。 复制算法(Copying) 将内存分为两块,每次只使用其中一块。垃圾回收时,将存活对象复制到另一块内存,并清空当前内存。适用于新生代回收,效率高但内存利用率低。 标记-整理算法(Mark-Compact) 在标记-清除基础上增加整理阶段,将所有存活对象向一端移动,消除内存碎片。适合老年代回收,但移动对象成本较高。 分代收集算法(Generational) 根据对象生命周期将堆...
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