兴兴终于有牛客企业号了！

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

字节： 面试时会把简历里的项目挖的很深，项目的背景、指标为什么这样定。有没有更好的办法，如何复盘等问题，都需要准备阿里：面试问题更偏宏观，喜欢听你对某些行业的看法或者产品的规划腾讯：面试时会考察项目的价值，更在意用户价值而非成本价值，经常会问你对腾讯系产品的体验和优化建议京东：诚信和抗压能力时最强调的点，如果你家境一般且表现出很强的赚钱欲望，那你面试已经过了一半美团：面试会考察业务逻辑，指标及执行细节，需要准备一个你通过数据拆解问题并一步步解决的case拼多多：面试时表示自己身体好接受加班，不怕高强度工作基本就稳了华为：面试时熟背华为价值观（严格学历厂的）快手：最好简历上有份字节经历

求求大佬们看看我的简历吧，我从三月中旬开始投大厂，只有快手约面了，当时八股都没背多少，答得稀烂一面挂了，我的算法不太行，其他大厂笔试基本a不出来，现在在练算法，其他的都在泡池子，要么简历直接挂，我现在都想摆烂到六月，等快六月开始投小厂随便找一个，学校还不让提前出去实习

5.12终面1.自我介绍2.参加过的项目里面选一个讲讲，项目内容和工作流程3.承接上一问，该项目包括哪些子任务，用到哪些软件4.承接上一问，你在其中负责哪些子任务，项目是否落地，实物5.就业规划如何6.上一问没回答好，又问想从事的行业有哪些7.感觉还是上一问没回答好，问想在哪些城市工作8.可实习的时间是多少，是否跟老师沟通9.参加实习能否保证准时毕业10.反问我觉得我的终面发挥的不好，根据牛客的面经准备了好多草稿，但是只有一点帮助。当时回答第五问的时候，我确实脑子一片空白，我没有参加过工作，只是个闷头学习做事的呆子，对整个就业市场完全迷茫。我脑子里只浮现出钱多事少离家近，但是这个回答显然不行。...