明天准确率做到100%，加油，小奥佛，快快来
2021-07-28
在牛客打卡2天，今天学习：刷题 40 道
每日监督打卡
全部评论

相关推荐

04-15 11:50
安克创新 Anker_AI应用工程师(准入职员工)
安克创新内推，安克创新内推
一面业务面（40min）1.自我介绍2.简历深挖3.安克某一品类的生态和小米相比你觉得有哪些不足以及可以改进的地方4.对于team里面的两个方向更倾向哪一个，为什么5.如果要上线一个新品，你觉得步骤是什么6.对于国内的主流社交媒体了解吗，有什么洞察，好奇心怎么样7.反问二面业务面（30min）1.自我介绍2.过去的实习经历不太相关，为什么选择投递这个岗位3.简历深挖4.实习中，遇到的印象最深刻的事（抓狂或骄傲都可以）5.个人问题（家，性格，性格方面的缺点）6.反问三面综合面（15min）1.自我介绍2.实习经历中最有成长和收获的具体案例，达成这件事的关键原因是什么3.过去协助策划的两个活动在用...
点赞 评论 收藏
分享
03-03 23:42
复旦大学 Java
为啥找不到日常实习
目标后端
_无论云泥意贯一：把复旦大学放前面，山东大学放后面，并且在两个大学后面标注985（用一些显眼的颜色标注）
点赞 评论 收藏
分享
04-14 12:52
已编辑
杭州电子科技大学 C++
点赞 评论 收藏
分享
04-10 20:47
广西大学 算法工程师
联想 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...
AI-Agent面试实战...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

全站热榜

更多

创作者周榜

更多
正在热议
更多
# AI时代还有必要刷leetcode吗？ #
28372次浏览 380人参与
# 大学生该如何认清当下的就业环境？ #
161227次浏览 865人参与
# 有哪些公司在面试时考察AICoding？ #
16714次浏览 314人参与
# 运营来爆料 #
98511次浏览 507人参与
# HR面都在聊什么？ #
11983次浏览 142人参与
# 想从事Agent应该学习哪些技术？ #
6967次浏览 238人参与
# 美团开奖 #
407345次浏览 1804人参与
# 校招生月薪1W算什么水平 #
143029次浏览 492人参与
# 26届春招投递记录 #
3238次浏览 36人参与
# 从投递到OC，你用了多久 #
21212次浏览 218人参与
# 什么人最适合大厂？ #
11467次浏览 114人参与
# 许愿池 #
373538次浏览 2921人参与
# 父母问你工作找得怎么样，怎么回 #
20923次浏览 244人参与
# 哪些公司面试还在问八股？ #
12450次浏览 109人参与
# 百度工作体验 #
325008次浏览 2246人参与
# 我与AI的日常 #
3144次浏览 16人参与
# 实习最想跑路的瞬间 #
137454次浏览 762人参与
# 如何快速融入团队？ #
49824次浏览 305人参与
# 校招泡的最久的公司是哪家？ #
70839次浏览 189人参与
# 字节跳动笔试 #
91788次浏览 385人参与
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务