1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

大二小登简历求拷打

1. 自我介绍2. 平常主要用什么系统写代码，Windows 和 Linux 分别适合做什么答案：如果是桌面端或客户端开发，我平时会 Windows 和 Linux 都用。Windows 更适合做 GUI、IDE 联调、查看系统 API 行为、处理编码和兼容性问题，像 Visual Studio 的调试体验、符号查看和性能分析都比较方便。Linux 更适合写网络服务、做脚本自动化、跑构建链路、看系统调用和资源占用，像 gdb、strace、perf、valgrind 这类工具都很好用。如果项目本身是跨平台的，实际开发里经常会在 Windows 上做界面和功能开发，在 Linux 上做构建、测试...