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一寸松糕
2020-09-28 21:38
National University of Singapore 测试开发
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2020-09-28
在牛客打卡17天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 5 次
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03-29 01:24
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27届java小厂面试 面经
📍面试公司:八斗科技🕐面试时间:2026/3/26💻面试岗位:java开发实习生❓面试问题:依旧开局笔试,笔试大概写了30分钟,题目主要是一些java的基础,Linux以及Tomcat,手写了几道sql然后写了几个异常类,最后写了一道关于字符串的操作的方法类,整体难度偏向中等,不过主播依旧没有答出来,相比于上次,这一次的的题目类型更多,单选,多选,填空,手写代码题都有。笔试完了之后大概等待了10分钟左右开始面试。1.智能体Ai的开发流程2.用Ai写前端界面是怎么做的3.有用过集成Agent的开发工具4.系统登录中的双令牌机制怎么实现的5.websoct是怎么使用的?6.讲一讲Rocket...
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04-02 10:30
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双非走产品路线,兄弟们给点建议
双非二本计算机走产品路线,深知双非在产品岗的学历劣势现在想要拿下下一份大厂产品实习,为秋招铺路。求同背景、同路线的兄弟们给点建议:
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03-17 23:54
黑龙江大学 Java
这个简历能进大厂吗?
求内推
来个白菜也好啊qaq:
可以的,大厂有的缺打手
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03-30 15:52
广西大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
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