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有26届签约盒马技术岗的uu吗，可以拉个群交流一下

上周面了小鹏汽车的Java开发岗，整场面试将近50分钟，自我介绍之后直接进入技术环节，节奏很快。前半段是Java基础和JVM，后半段转向数据库和分布式，最后还聊了几个场景设计题。整体难度中等偏上，基础问题答完会继续追问原理，想靠背答案糊弄过去比较难。题目覆盖面比较广，Java、MySQL、Redis、消息队列都有涉及，贴合小鹏车联网和后台服务的业务特点。把题目和答案整理出来，供大家备战参考。1. Java 中 HashMap 的底层结构是什么？1.7 和 1.8 有什么区别？HashMap 底层是数组+链表的结构，通过 key 的 hashCode 计算数组下标，冲突时用链表挂在同一个桶上。1...

25届毕业生，实习被开，毕业找了半个月工作，因为不好找工作，就随便找个安防小厂干了，干一些安防监控的嵌入式开发，活比较杂，感觉学不到太多东西，米也挺少的，遂打算跳槽，面了几家公司，大概有三个offer1.base惠州智能座舱上市车企，岗位是智能座舱中间件，11*13，每个月加上加班费1.5k，但是听说卷的要命，前36h加班费提前给，超过了另外算加班费，据说公司文化很逆天，月均也加班60+，估计算是优先级比较低的了2.base上海某公司，音视频开发，14*13，据说是做广电设备的，是那种什么电竞直播，了解得不太多，网上风评也挺少能借鉴的，但是应该能学到东西，强度不太确定，说是1075，双休，多少也要加点班3.base厦门某上市视觉芯片原厂，嵌入式系统开发，偏嵌入式内核驱动一点，还没开出来，说是17薪，压月base，估计base也就10出头的样子，据说加班也比较狠995但是双休能保证对比现在涨薪都是比较多的，方向也比现在好太多，牛友们帮选一下😖😍😉

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...