OK呀,又是来到新的一期简历点评,本期简历来自一位211本科的同学简历,接下来从实习经历和项目经历方面进行点评,如果觉得点评对你有帮助的话,欢迎点赞,送花支持~!一.实习经历1.实习排版: 这里上来给人的印象不好的点就是没有写实习岗位,同时实习时间只写了2个月,2个月的实习能干嘛呢? 这写在简历上是万万不好的,会让HR觉得你实习时间太短,能力没有得到提升,同时也没有写实习部门,属实是粗心大意了.2.实习内容: 这个实习经历呀,一眼看上去就是应该去过这家公司待过,但是没干什么事情,所以自己就按照网上的模版抄袭一下,然后随便包装一点内容上去就觉得OK了,但其实这是非常致命的问题,很多同学在包装实习...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...