1.自我介绍2.黑盒测试和白盒测试的区别3.博客是自己写的吗4.ai辅助测试可以说一下吗5.ui自动化和接口自动化有实操过吗，实习中有遇到过吗6.实习中遇到的事什么缺陷管理工具（钉钉群文档）7.postman参数传递，登录token怎么传递参数，登录后购物平台怎么访问购物车8.mysql，student表，有语数英三门科目，输出语文里前五的同学9.xmind设计购物车测试点10.linux常用命令11.英文水平12.现在在学校还是在那13.面试通过多快到岗14.反问

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...