【实习】美团 AIGC 大模型算法招人啦

#实习#
团队介绍：
我们团队是美团到家AIGC团队，主要是做大模型在C端的应用探索。我们相信，大模型不仅仅是技术的突破，更是改变用户生活方式的革命性力量。
实际体验：
项目组直招啦，我们组是主要在探索AIGC的C端相关探索，团队内氛围非常open，欢迎有想法、有激情的小伙伴加入我们，一起来搞事情！
重要！！！
组里有对应的创新孵化机制，如果你有自己想做的项目，但是没有资源、没有小伙伴一起实现，在项目团队内完成路演后，可以获得相关资源投入，帮助你将idea变为现实~

相关JD （注：JD 只是一部分，欢迎任何对大模型在C端应用感兴趣的小伙伴加入我们）
部门介绍
到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养顶尖人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
岗位职责
1. 参与基于内容的推荐核心模块，包括召回、粗排、精排、重排、标签构建等等；
2. 参与多模态大模型在内容推荐中的实际落地，使用大模型骨架结合传统召回排序技术，优化对内容卡片的冷启动能力和分发效率；
3. 参与构建到家内容供给和标签体系建设，优化对多模态供给的挖掘、清洗、过滤等流程；
4. 参与搭建业界前沿内容供给挖掘与推荐架构，提供高效可靠的线上服务。
岗位基本要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
2. 熟悉Java/Python等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力
3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握大模型、多模态相关算法和模型；
4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
5. 对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力。
6. 实习时间不低于3个月，每周时间不低于4天。
具备以下条件优先
1. 较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题；
2. 具有扎实的算法理论基础，熟悉NLP模型以及推荐模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；
3. 有基于PyTorch等深度学习框架的实战项目经验，具有较强的编程能力；
4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。
5. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先；
岗位亮点
1.参与前沿的NLP模型与推荐系统技术研究和落地，探索NLP技术在实际业务场景中的应用；
2.拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；
3.拥有业界一流的团队，其成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；