杭州华望系统科技

1实习介绍 2说下你做的这个rag项目3如何减少幻觉的4如何提高精度的5过滤的流程是怎么样的6这个向量化你是如何实现7怎么得到这个向量检索结果的8实习期间做的工作9说下你这个社区项目是做了什么10说下你觉得最有挑战的一个功能11反问

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

燃尽了场景题太多了自我介绍实习项目你提到部署了大模型，有遇到什么问题吗现在一个服务器磁盘满了，怎么排查和解决？这种情况下你删除了一个大文件，发现储存空间没有被释放，可能是为什么？你提到有进程正在使用文件，这种情况不会被删除的原理是为什么？linux进程有几种状态了解linux的负载因子吗，怎么计算的linux内存满了以后会触发oom，然后会发生什么？它是基于什么指标去杀进程的linux的文件权限是怎么样的服务器多time_wait怎么解决，为什么有time_wait假如你的后端服务出现了很多500，但是业务日志没有输出，应该怎么排查？你提到了网关层，现在发现大量的请求中偶发的出现500，并且在网关层有少量的错误日志，怎么排查？你提到了熔断，怎么判断是不是因为熔断导致的？一个pod一直处于崩溃，可能是什么原因？有碰到过这种情况吗k8s pod有什么状态一个pod被创建调度到node的全过程，你提到scheduler会给node打分，具体是怎么打分的？让你设计一个链路追踪组件，你会怎么设计？有哪些指标需要关注？怎么对模块去进行性能指标的评估？手撕：实现requestCounter你觉得你有什么优势反问寄了哈哈哈哈哈更新：已发感谢信

1.实习介绍2.讲讲以前从0开始上手一个新东西的过程3.新东西遇到的困难如何解决4.hashmapget一个元素的过程5.java的内存分配和回收过程6.你如何创建一个线程池7.对aop的了解程度8.详细讲讲java agent9.http和https区别10.为什么握手要三次11.10w顾客抢购一个只有10个库存的商品如何设计12.之前遇到最挫折的事情