小米一面整体节奏很快，面试官技术功底扎实，问题层层递进，不会只停在概念层面，基本每道题都会追问"为什么"或者"你在项目里怎么用的"。整个面试大概 60 分钟，前半段是基础八股，后半段直接上手撕代码，压力不小但氛围还算友好。建议提前把 C++ 内存模型、并发、STL 底层这几块吃透，代码题要写得干净，边界条件别漏。1. 自我介绍略（根据个人情况准备，建议控制在 2 分钟内，突出项目亮点和技术栈）2. 进程和线程的区别？进程间通信有哪些方式？线程间通信呢？进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。同一进程内的线程共享堆、全局变量、文件描述符，...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

周五投了 tx，部门选的任意，今天来约面电话了，结果是 wxg，还是微信支付？？纯血 C++来捞我一个纯 java 的简历？？问我接不接受转语言，我说考虑转 go 但是从来没考虑转 C++，然后还是说让我面试尝试一下？？？说面试不会考语言。面试官是个女生，口音听着像台湾那边的现在看网上 WXG 的面经已经吓哭了，不会上来就让我写四道 hard 吧，hot100 选手已投降🏳️

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...