小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

真的绷不住了，双非b真的是案底啊

不是刚投，投完就挂了。

先上总结吧：个人总结：对于本次秋招最终offer结果，个人只能说勉强接受。本人从高中就开始接触c语言，大学大一开始已经在学习前端，开发各种东西，个人对于技术上还是有些许追求的。但是我个人十分讨厌算法和八股，导致面试能力很差，我八股和算法也大概才在三月份开始准备，认真刷算法还是从六七月才开始的。这中间错过了暑期实习，找日常实习也因为面试能力不足很容易一面就被刷掉。其实到现在为止，我任然是hot100都没刷完，很多八股也只是勉强记得。但我个人开发能力以及问题解决能力并不差，甚至可能会比别人强不少（当然这里可以看作是我自卖自夸，我觉得该自信的时候要自信，从身边多数人看来，以及网上很多人看来，我个人能...