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拉文克劳Cynthia
2022-06-25 07:17
北京大学 C++
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2022-06-25
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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题干解析 题设给予宝石总数(n),背包空间大小(C)与每种宝石的价值(w),每个宝石所占空间大小(c)与数量(m),要求我们选择一种存储方式,使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路,将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包,这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有,总计进行数量级以上的计算,会超时,需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石,我们不妨将25拆成集合,自行尝试一下,这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...
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3月春招、6月捡漏or入职、10月试用期述职?我靠这不全对上了!!借牛客吉言,2026年让我有个好工作吧!!!!!!!!没想到还有这个小彩蛋!牛客这个做的也太有心了!回复这位牛友:我26年的小目标是找到一个好工作,在自己想要生活的城市扎根!!!!也祝你目标能在26年成功实现!
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最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热,前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目,连续工作了20小时也是完工了,刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台,融合 ReAct 推理框架、RAG(检索增强生成) 与 多模型协作 技术,为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus(智谱AI)与 DeepSeek-V3 双引擎驱动,通过专用 Agent 分工协作:Market Analysis Agent 负责技术面量化分析,News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析,Institution Research Agent 追踪主流机构观点,Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合,形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图,也欢迎大家提PR
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哞客37422655...:
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