博士offer选择

千寻智能 日常实习面经第一场投错了面的算法岗，但是面试体验非常好，四场面试里面唯一开摄像头的一家公司。然后面试官实力很强，会引导式提问。围绕qwenvl问了蛮多，例如chat template关于vl模型的一些特殊token。然后vit 做的是什么attention 我说crossattention，实际搞错了就是selfattention。然后关于怎么得到视觉token，给你一个24×24图像，怎么通过卷积得到16×16的输出，我背了卷积核那个公式，具体没算出来[失望R]。然后问了window attention，为什么要用window attention？我说为了更加具体关注到图片局部细节，然后同时能降低显存开销。vl模型中最慢的部分在哪里，我说是Vit，结合了之前干的AI图像重建的经验，当时测试时调整卷积和会导致速度大幅度变慢，所以觉得是Vit部分。然后问了有没有做过训练相关的内容，我结合一些图像压缩重建的经历回答了，做过sft，然后设置学习率踩得一些坑。以及数据做归一化踩的坑。最后还问了些推理加速的内容，经典kvcache，flashattention啥的。至于简历上的项目基本没问[失望R]最后手撕了单头attention第二场被捞到部署了，本来因为阶跃挂了自闭了不想面了。但是面试官居然加我微信[哭惹R]说我的简历非常优秀，让我再面一场，泪目了。然后被捞到部署组。聊了聊项目，也没怎么拷打，问了问遇到的最难的问题是什么，但是最后一个手撕二分查找我写了20mins，泪目了。然后挂了，得到的评价是项目技术没问题，但是coding有待加强。我发誓以后天天刷hot100[失望R]。感觉到手的offer飞了[哭惹R]我是🐷啊

今天看了OPPO的春招，本来想投他们的AI岗位，结果发现一上来就要求博士学历，门槛实在太高了。光是学历这一条，就能刷掉一大批人。而且感觉博士大多更倾向于去高校，愿意进企业做工程的其实不算多。再看看我自己，也没发表什么论文，博士条件肯定达不到，从成果上看确实没什么竞争力。这个岗位应该是做自研大模型的，估计进去之后要求也很高，后期要是没法给公司创造价值，压力肯定也不小。我还在纠结要不要读个博士，后来想想还是算了，实在读不动了。

携程：金融 后端开发 总包40+ 已开奖陌陌：ai部门 ai推理加速 总包40+ 已开奖哪个前景好呢

9本，坐标成都，打算本科就业，目前大二，技术栈是C++，因为有Qt使用经历打算往这个方向走，大佬们觉得可行性如何