1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

这简历真有这么差？一个面试约不到

好贵啊海淀这边

一开始填一下个人信息表，接着扫码做一下基础题，时间在三四十分钟,题目各种各样：1.JDBC API的核心接口2.string类变量的equal比较，以及String变量为空时输出的结果3.运行时异常 vs 检查型异常4.继承下的 new 对象 & 输出（构造方法、多态）5.抽象类和接口的知识6.mybatis知识等等然后就是hr一面聊一下个人的情况，结束后等了一会开始技术面：1.面试官结合你的简历项目内容，出数据库表一对多和多对多的情景题，问如何处理？答：逻辑外键和中间表2.说一下事务的原理3.说一下在try...catch里面出现异常，事务会回滚吗？答：try...catch已经把异...