1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

28届，想要暑假找份日常实习，简历求拷打

八股是前端面试中的一部分，特别在校招会问得更多，之前面试看市面的八股网站都讲得不深入，索性自己做一个高频八股网站，并且做了移动端适配，这下上班上学路上也能随时打开看看了。分享给大家，希望对牛友们有点帮助https://www.nanyiblog.cn/