26校招快手 AI infra面经

问简历 cutlass2.0 怎么实现grouped gemmfa3和fa4区别blackwell和hopper比有什么变化hang都有可能因为什么，分别要如何排查CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS能干什么，和launch bound什么关系寄

经常有面试 20分钟 秒挂？ 能力问题还是KPI？线上沟通啥也不问，直接让面试有些HR线上跟求职者沟通，联系上以后不问教育背景、工作经验、求职意向直接发一个岗位介绍让你去面试。这种铁KPI.毕竟正常公司招人都不会这么草率。一、首先先说几个明显是HR刷KPI的行为1、 你上一秒刚发完简历， 下一秒HR就邀请你去面试的正常的面试邀约步骤如下：HR先仔细阅读下你的简历，觉得有意向然后给业务方。业务方觉得简历也ok,然后反馈给HR内部双方对齐后，才会电话询问你的意向最后才发出正式的邀约邮件，邀请你面试。所以你的简历发给HR，到HR正式向你发出面试邀约。中间肯定需要时间来走内部流程的。这个流程短则1-2...

图里附上的是我快速转行的学习路线，这份内容只是最基础的学习内容。毕竟整体准备时间特别紧张，前后加起来还不到两个月，路线规划肯定也存在很多不足之处，而且我秋招能拿到结果，也确实有不少运气成分。另外我本身有一定基础，对于常见的深度学习原理、操作系统以及CPU、GPU相关概念，前期都有一定的知识积累。如果后续想要冲刺大厂，还必须额外补充大模型相关知识。我当时在准备华为相关岗位的时候，专门背诵了很多LLM八股知识点，像是Transformer、FlashAttention、KV Cache这些核心内容都有系统复习。当然，只顾着埋头学习是远远不够的。今天我也特意问了身边的大佬，他给出的建议也一样：想要顺利上岸，光靠理论学习完全不够，必须要有项目经历和实习经历来支撑简历、提升竞争力。我分享自己的转行路线与经验，其实更想告诉大家：仅仅用两个多月的时间准备，最终也能拿到不错的offer。所以千万不要觉得准备时间太晚，一直陷入内耗焦虑，立刻行动起来，才是最关键的第一步！

先做代码题，再深挖算子优化、图融合和量化这场阿里一面整体给我的感觉是，节奏比较紧，前面先处理了一个在线代码题，后面基本都是顺着项目经历往下深挖。代码题是“队列的最大值”，要求均摊 O(1) 地返回当前队列最大值，我当时用的是普通队列加单调双端队列这套常见思路：一个队列维护正常入队出队，另一个双端队列维护当前可能成为最大值的候选元素。这个题本身不算特别难，但相当于是先热一下身，也看你对基础数据结构是不是熟。后面的主体还是项目追问，而且问得挺细。面试官先从我做过的算子优化、图优化这些经历切进来，重点问的是：你到底怎么判断哪些地方值得优化，哪些算子值得单独提出来做性能优化，哪些链路值得做融合。我当时...