阿里淘天AI agent开发一面

是一个1000～9999人的游戏类公司。刚开始面试官先简单介绍了一下他们公司，然后让我进行自我介绍，介绍了一下自己最重要的项目（一个口腔医疗领域的多agent多模态项目），然后进行项目的拷打（不是特别拷打，问的问题很友好）目前能想到的问题有：1.介绍一下你的项目2.你提到的coze，coze有两版，一个是拖拽式的编排，新的一版是直接使用agent？（这个不太理解啥意思），你使用的是哪一种？你是怎么设计节点的？3.你编写了哪些MCP工具，介绍一下4.上下文管理是怎么做的，如何进行记忆5.问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别6.给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？（给了一个限制，就是我们提一个场景，例如校园剧等，然后AI自动进行创作，然后AI再根据创作的节点进行自我反馈，然后迭代）7.你认为设计的过程中最大的三个问题是哪三个？你准备怎么解决8.针对我现场设计的全流程进行拷打，例如我说要保证人物前后一致，他问用什么方法保证前后一致。我还说要进行片段的评估，他问我评估方法等9.如果你设计的这个全流程要先发行一版，你准备保留哪些重要的功能（节点）10.有没有使用过一些代码编程AI（如cursor、codex等），然后进行了一些延伸。比如：如果你用cursor写代码的时候如果有一个地方AI一直改一直改还报错你会怎么解决目前能回忆起的大概是这些，全程很少八股，非常考验随机应变的能力，后续有想到的会进行补充----------------------更新：下午面了一面，面试官人特别好，对我也很满意，马上约了二面，二面体验感极差。面试官很傲慢，迟到了几分钟，问了很多莫名其妙的问题，一直在玩手机，然后态度也很不好。总共就面了十几分钟

1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

1.自我介绍2.3分钟介绍项目3.如果系统出现了网络抖动，而不是它真正出现了故障，那这时候你的agent该怎么判断这是因为网络抖动而出现问题4.如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办（就是问大模型幻觉的处理）5.RAG检索的准确率，是怎么统计的6.RAG知识库系统全链路设计7.Redis三剑客8.Mysql为什么使用B+树9.反问整体下来，面试主要还是场景题，还有两个场景题忘了，八股就问了7，8这两个，然后就是面试官介绍公司业务这些。

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递一面 | Agent 生态与工程化面试题 1：请解释 ACP（Agent Communication Protocol）协议的设计思路，它解决了什么问题？参考答案ACP 解决的核心问题：目前各家的 Agent 框架（LangChain、CrewAI、AutoGen 等）各自为政，Agent 之间无法互通。A 公司用 LangChain 写的 Agent 没法直接和 B 公司用 AutoGen 写的 Agent 协作。ACP 要做的就是 Agent 之间的 HTTP——一个开放的、框架无关的通信标准，让不同技术栈的 Ag...