农发行软开面经参考

仰卧起坐选手，最想赚钱，但不知道技术和身体能否支持。阿里云白菜价2.3n，组内作息985，业务较边缘；农发软开合肥1.5n，听说招人的组强度偏大；农发省分n，经济不发达省分，不确定工作强度。请帮忙选择。

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

简历上实在没什么东西，0实习，请问大佬们还有什么可以修改的吗

楼主985本学历厂工作两年半读个水硕去年秋招，没想到真的太激烈了，只能说秋招惨不忍睹目前只有中金所JAVA的offer,华为的技术支持过了但是hr还在审批之前终面的时候看hr描述整体待遇还挺不错的，唯一担忧的就是技术栈会不会比较旧不利于后续发展或者是裁员但是网上相关的帖子都很少 目前也没有更好的选择了春招的话感觉岗位真有点没那么多了加上工作过的debuff其实走校招很吃亏目前看很多大佬发的ai agent学习指南，打算趁毕业前多学学了不知道最终后端开发该何去何从，最终肯定是和大模型逃不开关系了