快手实习 推荐算法 一面 攒人品

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？

作为中国的经济特区和创新之都，深圳吸引着大量的人才涌入。根据目前的规定，入户申请人需要进行体检以证明其身体健康状况符合相关标准。因此，了解最新的入户体检要求和具体流程，将有助于你更好地规划自己的落户计划，并顺利适应这座城市的生活。小编将全面解析2026年深圳入户体检的最新政策和具体流程，旨在帮助您了解深圳入户的体检要求，以及如何准备和完成相应的程序。落户深圳，目前积分入户和在职人才核准入户都要体检，医院有专属的体检套餐；留学生、应届生以及投资纳税入户不需要入户体检。根据深圳市人才引进等相关政策规定，并经市卫生和人口计划生育委员会审定，对拟引进入户人员体检项目、标准和办理程序做出指引。体检项目设...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 对整个推荐系统链路有哪些了解3. 打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗4. 你觉得LLM对做推荐有什么帮助吗5. LLM如何处理用户的历史行为序列6. LLM与推荐结合落地上有什么问题7. LLM想要和推荐结合，有没有什么可落地的方案8. 广告投放一般关注什么指标9. 抖音和小红书的推荐系统你觉得有什么差别，从算法的角度上谈一谈10. 小红书是一次性展出多个笔记，而抖音是刷新出单个视频，你觉得算法上有什么区别11. 算法题1：有n个灯泡，一开始都关闭，执行n轮操作，第k轮将序号为k的倍数的灯的状态反转，请问n轮操作后有几盏灯是亮着的

进程内存飙升时你会用什么命令排查？先找高内存进程，再看内存构成，最后判断是否泄漏或缓存失控。常用命令：ps aux --sort=-%mem | headtop -p <pid> / htoppmap -x <pid>cat /proc/<pid>/status（看 VmRSS、VmSize）测试环境可用：valgrind --leak-check=full ./app你怎么查看 CPU 状态？从系统、核、进程三层判断是否 CPU 瓶颈或 IO wait 偏高。常用命令：uptime / topmpstat -P ALL 1pidstat -u 1vmsta...