蚂蚁金服 数据开发

timeline: 8/16投递，9/9一面， 之后挂了，9/26被另一个部门捞一面第一次一面：先项目拷打八股：Java中有哪些数据结构Java中的基本数据类型了解Java的线程吗？线程池有哪些方法？LRU Cache怎么实现？了解大数据框架吗，如Hadoop, HiveMysql 中UNION和UNION ALL的区别不同join类型的区别Mysql底层数据结构B树和B+树的区别Mysql索引的原理是什么Mysql索引类型有哪些SQL题:类似lc185. 部门工资前三高的所有员工，考OVER用法算法题：lc704. 二分查找第二次一面：开放性问题：为什么选数据开发方向？了解想在这个方向就业需要学哪些知识吗？对于没有接触过的东西你是怎么学的？八股：JVM的内存结构你了解哪些垃圾回收算法，如何运作？多线程实现的方式有哪些？有什么手段能保证线程安全？具体用过的有哪些？什么场景下用的？为什么要用？解决了什么问题？数据库的事务是什么？解决了什么问题？MySQL中是如何实现事务的？MySQL有哪些引擎，区别是什么？MySQL中有哪些索引，结构是什么样的，怎么实现的？如何优化慢SQL?如何判断索引是否命中？如果用分库分表的方式查询，该怎么组织查询结果？如何找到要查询的数据库？SQL题：sales表有product_name, date, sales_amount字段，计算销售额最高的3个商品如何把排名显示出来如何计算每周销售额前三的产品算法题：lc8. 字符串转换整数 (atoi)，要考虑各种情况（正负整数，浮点数，NaN，科学计数法，百分数等）因为项目做的内容是偏数据的，以为投数据开发也行，但是对大数据框架、SQL题并不了解岗位不匹配，两面都挂了，白白用掉了投递机会家人们还是老老实实投Java开发，不要投错岗了

时间线：12.11 于 ssob 投递，12.12 电话约面（hr 那边背景音非常吵，一听全是在打电话的），12.15 一面。面试时间 55 分钟，已挂。个人反思总结自己当时海投的时候没长眼睛，投了个大数据开发运维的。后来 hr 打电话过来约面的时候，犹豫了一下要不要接。想想还是接了，面试机会难得。也能正好借此机会学到不少东西，提升自己的表达能力和应场心态。这次遇到的面试官听口音是位广东靛仔，非常温和。面试过程中他也很好奇为什么弄后端的投到运维来了，针对我不会的问题也会进行详细的解答，面试下来的体验非常nice。最近心态有点焦躁，准确的说是非常着急。再过两个星期就到月底了，日常实习offer仍...

1.介绍第一段实习内容2.hadoop是什么3.讲一下mapreduce4.什么是数据倾斜5.怎么解决数据倾斜6.对 python的掌握程度7.python的装饰器是什么8.python的浅拷贝和深拷贝9.sql:连续登录3天的用户10.算法:子数组和大于等于目标值的最小长度11.反问:业务，实习生的具体工作

在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...