1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

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FreeRTOS 是嵌入式岗位面试里的高频考点，面试官非常喜欢围绕任务调度、同步互斥、内存管理、中断机制、时间管理这些内容深入提问。很多同学平时项目能跑起来，但一到面试就容易卡在原理表达、API使用场景、以及实际项目中的问题定位上。这篇给大家整理一份 FreeRTOS 高频面试题清单，适合用于面试前突击、自查知识盲区。什么是 FreeRTOS？它适用于哪些嵌入式场景？FreeRTOS 和裸机开发相比，最大的区别是什么？FreeRTOS 中任务的基本概念是什么？任务和函数有什么区别？FreeRTOS 的任务有哪几种状态？状态之间如何切换？什么是任务调度器？FreeRTOS 的调度方式有哪些？抢占...