烽火 前端面试

听网上说什么也不会也可以投实习简历，自己也知道实习的重要性，遂让ai润色了一份简历，项目内容都是在学校做过的小作业包装了一下，今天在牛客投了好多测试岗（听说要求没那么高，容易进），得到的回复都是很遗憾不能与你共事，想问问各位大牛有什么焚诀吗？或者指点一下小登学习方向就好，为了进大厂我都愿意花时间学习琢磨！！目标是能够进大厂的技术岗位TvT（虽然好遥远），目前专业课在讲c51单片机，信号与系统，大一学过c语言，自己学过一点基于stm32的开发，希望各位大佬能给一点意见或者批评，谢谢！！

参加了 联影医疗 嵌入式软件开发一面，整体感受是：问题不多，但每一道都可以“往死里问”。面试官不会刻意区分 MCU 或 Linux，而是围绕“你是否真正理解系统如何运行”不断追问，从语言本质、硬件行为到操作系统机制，很多问题如果只是停留在经验层面，很容易被继续往底层追溯。以下是整理出的 18 个问题，基本还原当时的技术深度。面试题目C 语言中一个变量从定义到被 CPU 访问，中间经历了哪些过程？编译器、链接器和内存布局分别做了什么？指针解引用时，CPU 具体做了什么？如果访问了一个非法地址，会在硬件层面发生什么？volatile 能解决所有并发可见性问题吗？在多核系统和单核中断场景下分别有什么...

17分钟速通美团二面让我先介绍一下学习和生活里有趣的事，然后问我想通过这个事情展现什么然后让我自己讲讲简历，最近学了什么，我就是我最近看了vite的配置，打包，tree shaking算法，然后就是看了下浏览器开发者工具的使用，包括一些性能指标的测量，面试官问我是怎么测量的，有哪些提升，我就结合vite打包讲了讲然后问了问基础知识，跨域请求，包括cors，vite代理服务器，然后动态创建script请求，其他的没怎么问。所有问题都是深入一下就缩了回去，没有细问，我一说不怎么了解他就立刻转移到下一个问题。没有手撕没有算法

AI数字人面试官，每个问题前有15s左右思考时间，5分钟回答时间，感觉和简历上内容1. 选择编程语言，C++2. 自我介绍，AI大模型工具使用情况3. HTTP 与 HTTPS 区别；HTTPS 的 TLS/SSL 如何连接，如何进行加密；如何防止中间人篡改/替换攻击；4. 如何排查慢 SQL，如何判定索引命中情况；已经命中索引仍然效率不佳，如何优化；聚合索引如何选择索引顺序5. 模板编程 和 模板元编程的区别；模板编程中偏特化的应用场景；偏特化是否影响通用模板功能，......6. ”生成内容“如何进行缓存，什么输入适合作为键缓存，什么不适合，如何构建key；（什么是生成内容，大模型回复吗）对于不同客户不同场景，如何避免缓存泄露和数据混淆；分场景划分如何确定粒度；如何避免缓存污染和失效；7. 设计一个日历通知系统，用户可以设置某个时间的事件以得到提醒；定时事件如何实现，如何与数据库和前端交互；设置间隔很小的多个事件，是否可能导致事件的重复或遗漏，如何避免；8. 如何入手一个陌生技术领域；如何进行信息筛选；如何判断相互冲突的信息来源的可靠性；前一天的 03/21 美团笔试：- 选择题x10，很多 AI 题- 最长严格递增子序列长度：其实只用计数不同数的个数就好了- 移动括号最少次数使得匹配：贪心，维护右括号数量和左括号差值，遇到左括号且差值大于0直接累加计数（即相当于直接移过去匹配），应该这个思路没问题吧，过了80，后面觉得可能是忘了 long long 溢出了- 01树（不会，直接DFS超时）