腾讯云AI 产品 一面 校招面经

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
一、项目经验
1. AI项目深挖
2. 技术细节考察
1- 解释大模型核心概念(如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术)。
2- 微调 vs. 提示词工程:如何选择?LoRA微调的优势是什么?。
3- 如何处理大模型的“幻觉”问题?列举3种优化策略。

二、AI产品思维
1. 场景落地能力
- 设计一款AI+场景的产品(如腾讯云智能社区),说明用户痛点、功能优先级及商业模式。
- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例?如何解决行业痛点?。

2. 需求与迭代
- 如何将用户反馈转化为AI产品需求?举例说明。
- 需求优先级排序方法(KANO模型/四象限法则),并举例说明。

三、产品设计能力
1. 竞品与用户体验
- 对比国内大模型产品(如Kimi、DeepSeek、通义千问)的定位差异和优劣势。
- 分析一款AI工具(如Cursor、通义听悟)的成功因素,并提出优化建议。

2. 设计逻辑
- 非目标用户如何设计产品?
全部评论
问的还挺多啊,有后续吗
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发布于 03-05 22:37 北京
老哥你从投递简历到一面中间隔了多长时间呀,我这投递过了五天了还显示简历筛选中
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发布于 03-05 16:24 黑龙江

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
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