上周刚做完某秋招补录笔试,又要春招了…

#春招提前批,你开始投了吗#
想到了春招会开的早,没想到开的这么早

上周日还是刚做完补录笔试,这周提前批就陆续开啦

八股已经忘光了,算法也一个多月没刷了,简历上欠的开发项目是还没开始学的,新的实习也还没偷学到能放到简历上的东西

节后请了三天假,回来要狠狠上强度了,毕设+实习+项目+春招 四手抓了要

全部评论
哪个提前批呀我记得好像就一个tplink吧
1 回复 分享
发布于 01-24 22:53 江苏
救命,为哈一模一样
点赞 回复 分享
发布于 01-26 20:34 安徽

相关推荐

今天老师给大家整理了部分搜索推荐算法工程师(实习)面经。供各位同学参考。✅一面1.自我介绍2.先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不3.问有实习过吗?4.简单了解下简历上的两个项目除了这个课程设计,对于推荐还了解哪些5.介绍下推荐系统的流程6.召回和排序比较大的差异点7.为啥排序会比召回的结果要准呢?8.项目中 DIN 模型里面的 attention 是怎么做的?score 是怎么得到的?知道原文里是怎么做的吗?9.现在主要研究是 NLP 吗?10.简历上的在投论文是一作吗?结果咋样?11.未来是希望做 NLP 还是 做推荐12.毕业论文开始写了吗?13.实验有做推荐的吗?14.大数据相关的技术了解如何?15.用户意图理解、用户兴趣、画像建模,应用到推荐上16.编程题:本科是计算系的,平时刷过 leetcode 吗?回答说:没有刻意刷过,不知道该如何回答。17.判断二叉树是否是镜像二叉树,就是判断是否对称。leetcode 原题回答说这个题可以用递归和迭代来做,写了递归实现。✅二面1.自我介绍2.先问了在投的论文,接受了吗?介绍下这篇 paper3.主观性很强的场景,如何做量化等等4.结果 f1 提升的 1% 怎么保证有效性,如何保证置信呢?5.固定随机种子后,多次实验结果相同吗?6.介绍下第二个项目,跟推荐系统相关的7.结合这个项目,说说自己对推荐系统的了解8.多目标混排算法有哪些9.召回主流的做法10.召回的目的是什么,推荐系统一定需要召回吗?11.介绍下 embedding 召回12.推荐系统冷启动问题,怎么解决13.怎么解决排序结果都是之前电影相似电影的结果14.编程题:最长无重复子数组,leetcode 原题,用滑动窗口来做。📳***************************************
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务