三一重能内推 三一重能内推码

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

自我介绍实习是否遇到过大量连接建立导致服务端压力很高的线上问题，你们是短连接还是 TCP 长连接A 系统 QPS 2k，单机需要承受多少 QPSC 系统 详细说一下稳定性治理的整个过程；主从同步的时间是多少Checkpoint 回溯机制是如何做的如果做核心数据流，如何解决 Checkpoint 回溯导致重复消费的问题；如果用事务提交两个点之间的数据，可能带来什么问题项目使用 Canal 监听 Binlog 实现最终一致性，是如何做的RabbitMQ 一定能保证消息不重复，不漏发，以及一定能消费到吗Canal 重复向 MQ 发送数据，如何解决八股缓存雪崩、击穿、穿透分别是什么MySQL 有哪几种...