游戏客户端，意向base上海3.12 官网投递（3.18 收到光子面试邀约）3.19 光子（深圳）一面。很有趣，面试官上来就说没看到我的意向base是上海，然后问要不要面。想了想腾讯会议开都开了就面一下，不过因为太久没刷题知道自己手撕表现得不好，面了几十分钟就和面试官say bye bye了。（3.21 收到光子流程结束邮件，3.24 收到北极光面试邀约，提供26号or27号的面试，选择了26号）3.26 北极光一面。完美发挥。（3.27 收到北极光二面邀约）3.30 北极光二面。（4.2 云证 + 收到北极光hr面试邀约）4.7 北极光hr面竟然是深圳总部的hr，乖乖...4.8 转录用评估...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

为什么暑期实习都约不到面啊，简历有什么问题吗，求告知。

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...