百度商业化产品二面面经（已offer)

发点面经攒攒人品～1.实习介绍2.展开问了一段实习3.举例一个典型的场景 希望模型给你一个什么东西产出了什么4.怎么定义高风险流失 给什么数据让他去学习5.这些数据对模型产出结果的影响6.你们团队补充了哪些数据7.模型预测结果和实际准确率差距8.你怎么改进你们的产品9.反问

二面1. 自我介绍2. 实习经历（这里只写可能通用考察的问题）如何定位系统的瓶颈，然后如何优化的？为什么重试需要使用二级队列优化，具体怎么做的？3. AI相关RAG 整体链路如何搭建？如何做Query的改写？向量数据库的选型？4. 算法两个线程交替打印奇偶数三面1. 自我介绍2. 职业规划相关后续规划，读研还是工作对AI的看法3. 学习如何学习新的知识和技术对AI coding的实践

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?

产品岗的"刷题"和技术的"刷题"完全是两码事！分享我的产品面试准备清单：案例分析必练：估算题：估算北京有多少个加油站、估算抖音日活设计题：设计一款面向老年人的社交APP、为盲人设计一款地图优化题：抖音有哪些可以优化的点、微信支付怎么提高使用率产品sense必背：常用模型：AARRR、RFM、SWOT、用户体验五要素竞品分析：选两个APP深度拆解（功能对比、用户路径、商业化）数据指标：DAU/MAU、留存率、转化率、LTV个人经历必挖：STAR法则包装每一个项目准备3个最能体现产品能力的案例有没有产品大佬分享面经？球球了！