字节测开二面凉经

刚刚收到字节Data系统架构后端的一面邀约，就知道前天的flow后端一面是寄了😢预计未来一两个月还会有很多感谢信，希望逐渐能有大心脏吧

上周五面完三面，是业务面和大leader，现在都没有任何结果，以前一二面当天出结果，问了hr说还没有反馈...请问是不是已经默拒了

等面试和面试结果的过程好煎熬，从去年暑假开始找日常实习开始，就在不停的学习、改简历、投简历、面试、被拒的过程中循环，反而是期间朝十晚七的上班生活最为平静，不知道这样循环找工作的生活什么时候能结束。许愿3月份能拿到大厂暑期实习的offer吧，拿到offer就先出去旅游一趟再上班当前进度：字节flow后端 一面挂字节data后端 刚约面小红书 大模型后端 一面结果未知腾讯 wxg 二面结果未知uu们投阿里了没，听过阿里暑期的笔试如果挂了，秋招也没机会了，有点不相信，是真的吗还有就是，要不要实行海投海面呢，我自己的感受的话，一大堆面试等着的时候，心里会特别焦虑煎熬学不下去，所以这半个月都是缓缓地投简历，要不要调整一下呢

攒人品中！ 问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕