一面-来自其它组的技术面1、自我介绍2、负责的较难的模块3、工作里的风险点你为什么不上报？4、个人项目5、工作内容，上家公司情况6、值类型与引用类型区别7、装箱拆箱8、GC9、MVC和ECS10、分帧加载11、抽奖如何做到公平，以及抽奖函数设计12、AI对于编程有哪些方面的益处？你会用在工作里的哪些方面？13、在工期紧张的前提下，你需要在一堆屎山里完成超预期的工作，你会怎么处理？会不会优化屎山？何时优化屎山？二面-来自面试组的技术面1、自我介绍2、上家客户端大概多少人，怎么分工3、对ai的使用4、对于ai的看法5、你对于哪些方面知识不想让ai来代替你操作？6、AI有些方面已经做的很好了，我们有...

目前项目俩玩具项目，无比赛经历，只打过没有含金量的蓝桥杯，boos沟通100多，至今无面。现在每天边投，边背面经，边用ai进行简历拷打没有正反馈，真的感觉很无力。不知道下一步该怎么办，考研考公也没有想法。请各位佬们痛击➕指点，谢谢了

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...