求大佬们帮选offer

非技术部分（背景、综测、HR、主管、offer）放在文首一笔带过；下文只把机考与两轮技术面写细，每道能回忆起来的题都附上可直接背诵或改写的答案。 非技术相关（一笔带过） 投华为 OD。流程大致是：机考 → 性格综测 → HR 面 → 技术一面 → 技术二面 → 主管面 → 审批与邮件 offer。综测别前后矛盾即可；HR 与主管主要是自我介绍、离职原因、加班接受度、个人情况，态度正常、不踩雷即可；offer 后按清单交材料、定入职时间。机考与技术面之间我自行拖了一阵刷题，属个人节奏，不展开。 一、机考（编程） 准备：有数据结构基础，C++ 刷题约一百道（含真题风格），注意边界与溢出。当时三道题...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

1.讲解一下如何基于ReAct架构开发的？2.通过什么方式去验证skill的提升效果，指标是什么？3.为什么使用布隆过滤器和ZSet数据结构呢？4.如何保证缓存一致性的？5.redis除了缓存还有什么应用场景？6.如何避免锁误删的情况？7.为什么要使用消息队列？8.如何保证只消费一次，不重复消费？9.如何保证消息队列的延迟消息？10.threadlocal是怎么使用的？原理是什么？为什么不是用线程id去作为key？11.使用threadlocal有什么最佳实践？为什么key被设计为弱饮用？12.讲解一下jvm内存结构？垃圾收集器？jvm调优参数？13.线程池怎么使用的？最大线程数是怎么设置的？...