agent开发常见任务

一面2.12一面是产品leader面的，整体来说偏业务面试官叫我共享屏幕演示Agent平台1 你的这个Agent平台做了什么？2 Agent平台的盈利模式是什么？3 平台的用户画像？4 做这个项目的核心目标是什么？5 实习中的规则引擎解决了什么问题？6 场景题：给出一个关于广告创意平台的场景，如何设计Agent赋能7 了解过哪些Agent框架主要是说了python的一些框架8 整体职业规划二面(技术面)2.271 个人信息：- 请做一个自我介绍。- 在你的项目里，挑一个技术难度大或有成就感的点介绍一下。- 你的技术栈主要是Java，对其他语言有接触吗？- 你平时工作中用过哪些AI编程工具？- 对Python掌握如何？相比Java有什么优势或劣势？- 如果要做Go开发，你介意转语言吗？- 对Go有哪些了解？说了一下协程和虚拟线程，提了一下Go用于云原生比较多2 实习：- 多版本快照模型和乐观锁解决并发更新问题，你们是怎么处理的？- 回滚时如何保证线上实例不受影响？- RTE从150ms降到25ms，你们如何定义和拆分核心链路和非核心链路？- 非核心链路执行失败，如何保证核心链路的数据一致性？- 应用程序关闭优化，进程关闭耗时325秒，你们是如何监控的？- 业务池未响应，具体原因是什么？- 关闭长任务时的数据一致性如何保证？- 使用本地消息表如何在重启后恢复数据？3 Agent项目- MCP网关实现协议转换，你们的MCP协议解决了什么问题？- 大模型（LLM）的熔断和降级是如何处理的？- 多跳检索是怎么实现的？循环检索策略是什么？4 MySQL和Redis- MySQL、Redis使用频率及场景是什么？- MySQL的InnoDB为什么用B+树做索引？- 联合查询索引怎么建？- 如果只用联合索引的非最左字段查询，会失效吗？总结归纳了MySQL索引失效了根本原因是破坏了索引的有序性- MySQL事务一致性是如何保障的？这里延申比较多，从ACID开始答，提到了SQL语句执行顺序和WAL，最后说了一下怎么选择事务隔离级别- Redis常见的数据结构有哪些？- 排行榜类型的数据结构应该用哪种？为什么？- MySQL和Redis之间如何保证数据一致性？没有说太多具体方案，主要是提了一下自己的理解5 平时怎么使用AI工具？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1*Agent与Workflow的区别是什么？在实际业务中，你会根据什么标准选择对应的方案2*设计一个企业级Agent架构，如何实现 BFF、Tool Server 与 Worker 的多组件拆分3*在企业级Agent中，怎么实现安全与隔离？权限管理、审计与日志追踪具体的落地方案是什么？4*说一下什么是MCP？它在Agent生态中解决了什么痛点？5*MCP 有哪些具体的分类？Transport 层是怎么工作的？如何开发一个 MCP Server？6*谈谈你对 Claude Code、Manus 这类 Agent 产品的理解，它们的架构逻辑与传统 Chat Agent 有什么差别？它工程部分的能力是怎么实现的？7*如何实现 Claude 的 Agent Research 方法论？Deepsearch 场景下需要配备哪些工具？基础设施与安全挑战在哪里？8*在多轮对话中，分别实现 Short-term memory、Long-term memory 与 Task memory怎么做？9*上下文机制的完整实现流程是怎样的？说一下它的写入策略、读取策略以及 Rerank 的做法是怎么样的。10*当上下文超过 Token 限制时，组合使用 Rolling Summary、State Extraction 与 RAG 这三段式策略？11*说一下Prefix Caching 和 KV Cache 的原理。为什么缓存的是 K 和 V 而不是 Q？不再计算前缀具体节省了哪部分算力？12*引入 Prefix Caching 后，Attention 的计算复杂度是怎么下降的？13*Few-shot在Agent评测中是为了提升能力还是降低方差？在评测Pipeline的哪个阶段注入？如何防止过拟合？14*对比一下Transformer中Self-attention与FFN的作用差异。15*为什么 Prefix Caching 只能优化 Attention 部分，而无法优化 FFN 部分？16*从 Softmax 的数学角度解释，为什么在计算过程中加上负无穷就能让注意力权重变为 0？17*什么是掩码？你分别说一下Causal Mask与 Padding Mask 的作用是什么。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时，具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下，打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误，怎么识别问题?后续要验证回答准确性，你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术，除了减少参数量，它还有什么优点?你做的LoRA相关工作，后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?

1.自我介绍2.常见的状态码3.什么情况下会返回304?什么情况下会发起304?4.登录态是如何实现的?具体验证的实现方式有了解吗?5.localStorage sessionStorage cookie的区别6.盒模型7.响应式布局 移动端适配 大屏适配 媒体查询 了解到的一些具体适配方式8.React组件通信方式 对应场景9.JSX列表里的key有什么作用10.React常用hooks 自定义hooks11.短时间内多次调用useState，页面会渲染几次？12.为什么选择Next.js13.Next.js有api开发吗 还是纯前端的14.如何配置Next.js去适配不同的场景?SSG SSR的区别15.流式响应中如何定义数据格式?16.常用的性能优化方法17.怎么配置实现代码分割?18.企业级CI/CD流程19.算法:爬楼梯20.反问面试完后不到一小时电话问入职时间但是问完后就没后续了😭